КТ скенери компютърно обработват комбинации от много рентгенови изображения, направени от различни ъгли, за да се получат 3D данни.
„Настоящите рентгенови CT скенери произвеждат изображения с енергоинтегриращи детектори [EIDs], които се основават на технологията за непряко преобразуване: рентгеновите фотони първо се преобразуват във видима светлина с помощта на сцинтилаторен материал, а след това видимите фотони произвеждат електронни сигнали с помощта на фотодиод, ”Според Лети. „Модулът за детектор за отчитане на фотони, от друга страна, директно преобразува рентгеновите фотони в електронни сигнали с по-висок добив на преобразуване.“
Докато EID регистрират общата енергия, депозирана в пиксел за определен период от време, създавайки монохромно изображение, показващо плътността на телесните органи, PCDM отчитат всеки фотон и позволяват фотонната енергия да бъде класифицирана, позволявайки „точно определяне на атомния номер на всякакви химични елементи и разграничение от множество контрастни вещества, присъстващи в тялото “, каза Лети.
Устройството е интегрирано в прототип на рентгенов скенер от Siemens Healthineers, който изобретява концепцията.
„Идеята на Siemens Healthineers да интегрира PCDM в рентгеновите CT скенери беше нова и нямаше налична технология, когато CEA-Leti започна да работи по това,“ каза мениджърът на индустриалното партньорство на CEA-Leti Loick Verger. „Техническото предизвикателство - нисък шум при висока скорост на броене, две класификации на енергията и достатъчна зрялост, за да се интегрира в рентгенов CT скенер - беше огромно.“
Американската клиника Mayo е изпробвала машината на Siemens.
„Изображенията на повече от 300 пациенти, произведени с тази технология, постоянно показват, че теоретичните ползи от този тип детекторна технология дават редица важни клинични ползи“, професор по медицинска физика в клиниката Майо Синтия МакКолоу. „Публикациите от нашия изследователски екип показват подобрена пространствена разделителна способност, намалени изисквания за доза на радиация или йоден контраст и намалени нива на шум от изображения и артефакти. Освен това се очаква способността за едновременно получаване на множество набори от данни с разделителна способност 150 μm, всеки от които представлява различен енергиен спектър, да доведе до нови клинични приложения. "