TT-skannerit yhdistävät tietokoneella useita röntgenkuvia, jotka on otettu eri kulmista 3D-datan tuottamiseksi.
"Nykyiset röntgen-CT-skannerit tuottavat kuvia energiaa integroivilla ilmaisimilla [EID], jotka perustuvat epäsuoraan muuntotekniikkaan: röntgensätefotonit muunnetaan ensin näkyväksi valoksi tuikeaineella, sitten näkyvät fotonit tuottavat elektronisia signaaleja fotodiodilla, ”Letin mukaan. "Toisaalta fotonilaskenta-ilmaisinmoduuli muuntaa röntgensätefotonit suoraan elektronisiksi signaaleiksi, joilla on korkeampi muuntosuhde."
Vaikka EID: t rekisteröivät pikseliin kiinteän ajanjakson aikana talletetun kokonaisenergian tuottaen yksivärisen kuvan, joka osoittaa kehon elinten tiheyden, PCDM: t laskevat jokaisen fotonin ja mahdollistavat fotonienergian luokittelun, mikä antaa mahdollisuuden "määrittää tarkasti kaikki kemialliset alkuaineet ja ero kehossa olevien varjoaineiden erottelusta ”, Leti sanoi.
Laite on integroitu Siemens Healthineersin röntgenskanneriprototyyppiin, joka keksi konseptin.
"Siemens Healthineersin idea integroida PCDM-moduulit röntgen-CT-skannereihin oli uusi eikä käytettävissä olevaa tekniikkaa ollut olemassa, kun CEA-Leti alkoi työskennellä tämän kanssa", kertoi CEA-Letin teollisen kumppanuuden johtaja Loick Verger. "Tekninen haaste - alhainen melu korkealla laskentanopeudella, kaksi energialuokitusta ja riittävä kypsyys integroitavaksi röntgenkuvaukseen - oli valtava."
Yhdysvaltain Mayo Clinic on kokeillut Siemensin konetta.
"Yli 300 tällä tekniikalla tuotetun potilaan kuvat osoittavat johdonmukaisesti, että tämän tyyppisen ilmaisintekniikan teoreettiset edut tuottavat useita tärkeitä kliinisiä etuja", Mayo Clinicin lääketieteellisen fysiikan professori Cynthia McCollough. ”Tutkimusryhmämme julkaisut ovat osoittaneet parantuneen spatiaalisen resoluution, vähentyneet säteily- tai jodikontrastiannosvaatimukset sekä vähentyneen kuvakohinan ja esineiden määrän. Lisäksi odotetaan kykyä hankkia samanaikaisesti useita 150 μm: n tarkkuudella olevia aineistoja, joista jokaisella on erilainen energiaspektri, johtavan uusiin kliinisiin sovelluksiin. "