BT tarayıcıları, 3D verileri üretmek için farklı açılardan alınan birçok X-ışını görüntüsünün bilgisayar-işlem kombinasyonlarını kullanır.
“Mevcut x-ışını CT tarayıcıları, dolaylı dönüştürme teknolojisine dayanan enerji entegre detektörleri [EID'ler] ile görüntüler üretir: X-ışını fotonları önce sintilatör malzemesi kullanılarak görünür ışığa dönüştürülür, ardından görünür fotonlar bir fotodiyot kullanarak elektronik sinyaller üretir, ”Leti'ye göre. "Öte yandan, foton sayma dedektörü modülü, x-ışını fotonlarını daha yüksek bir dönüşüm verimiyle doğrudan elektronik sinyallere dönüştürüyor."
EID'ler sabit bir süre boyunca bir pikselde biriken toplam enerjiyi kaydederken, vücudun organlarının yoğunluğunu gösteren tek renkli bir görüntü üretirken, PCDM'ler her bir fotonu sayar ve foton enerjisinin sınıflandırılmasına izin vererek “atomik sayının kesin olarak belirlenmesine izin verir. herhangi bir kimyasal element ve vücutta bulunan çoklu kontrast ajanlarının bir ayrımı ”dedi Leti.
Cihaz, konsepti icat eden Siemens Healthineers'ın bir röntgen tarayıcı prototipine entegre edildi.
CEA-Leti endüstriyel ortaklık yöneticisi Loick Verger, "Siemens Healthineers'ın PCDM'leri x-ışını CT tarayıcılarına entegre etme fikri yeniydi ve CEA-Leti bunun üzerinde çalışmaya başladığında mevcut bir teknoloji yoktu" dedi. "Teknik zorluk - yüksek sayım hızında düşük gürültü, iki enerji sınıflandırması ve bir X-ışını CT tarayıcısına entegre edilmek için yeterli olgunluk - çok büyüktü."
ABD Mayo Clinic, Siemens'in makinesini denedi.
Mayo Clinic tıbbi fizik profesörü Cynthia McCollough, "Bu teknoloji ile üretilen 300'den fazla hastanın görüntüleri, bu tür dedektör teknolojisinin teorik faydalarının bir dizi önemli klinik fayda sağladığını tutarlı bir şekilde gösterdi". "Araştırma ekibimiz tarafından yapılan yayınlar, gelişmiş uzaysal çözünürlük, azalmış radyasyon veya iyot kontrast doz gereksinimleri ve düşük görüntü gürültüsü ve yapaylık seviyeleri gösterdi. Ek olarak, her biri farklı bir enerji spektrumunu temsil eden birden fazla 150 μm çözünürlüklü veri setini eşzamanlı olarak edinme yeteneğinin yeni klinik uygulamalara yol açması bekleniyor. "